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2024-03-27 19:19:12 +08:00
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@@ -1,8 +1,8 @@
中文|[English](https://github.com/AIDotNet/AntSK/blob/main/README.en.md)
# AntSK
## 基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 打造的AI知识库/智能体
## 使用.Net8+Blazor+SemanticKernel 打造的AI知识库/智能体
## 核心功能
## 核心功能
- **语义内核 (Semantic Kernel)**:采用领先的自然语言处理技术,准确理解、处理和响应复杂的语义查询,为用户提供精确的信息检索和推荐服务。
@@ -27,7 +27,7 @@
- **模型微调**规划中基于llamafactory进行模型微调
## 应用场景
## 应用场景
AntSK 适用于多种业务场景,例如:
- 企业级知识管理系统
@@ -38,7 +38,7 @@ AntSK 适用于多种业务场景,例如:
- 教育与在线学习平台
- 其他有意思的AI App
## 功能示例
## ✏️功能示例
### 在线演示
```
https://antsk.ai-dotnet.com/
@@ -54,7 +54,7 @@ https://antsk.ai-dotnet.com/
### 其他功能示例
[视频示例](https://www.bilibili.com/video/BV1zH4y1h7Y9/)
## 如何开始?
## 如何开始?
在这里我使用的是Postgres 作为数据存储和向量存储因为Semantic Kernel和Kernel Memory都支持他当然你也可以换成其他的。
@@ -64,7 +64,7 @@ https://antsk.ai-dotnet.com/
需要配置如下的配置文件
## 使用docker-compose
## 1使用docker-compose
提供了pg版本 **appsettings.json** 和 简化版本Sqlite+disk **docker-compose.simple.yml**
@@ -78,7 +78,7 @@ docker-compose up -d
```
来启动AntSK
## 如何在docker中挂载本地模型和模型下载的目录
## 2如何在docker中挂载本地模型和模型下载的目录
```
# 非 host 版本, 不使用本机代理
version: '3.8'
@@ -106,7 +106,7 @@ networks:
model/xxx.gguf
```
## 配置文件的一些含义
## 3配置文件的一些含义
```
{
"DBConnection": {
@@ -156,7 +156,7 @@ Login
BackgroundTaskBroker.ImportKMSTask.WorkerCount
```
## 找不到样式问题解决:
## ⚠️找不到样式问题解决:
AntSK/src/AntSK下执行:
```
dotnet clean
@@ -171,7 +171,7 @@ dotnet AntSK.dll
DB我使用的是CodeFirst模式只要配置好数据库链接表结构是自动创建的
## 使用llamafactory
## ✔️使用llamafactory
```
1、首先需要确保你的环境已经安装了python和pip如果使用镜像例如v0.2.3.2版本已经包含了 python全套环境则无需此步骤
2、进入模型添加页面选择llamafactory
@@ -204,7 +204,7 @@ DB我使用的是CodeFirst模式只要配置好数据库链接表结构是
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![公众号](https://github.com/AIDotNet/AntSK/blob/main/images/gzh.jpg)