AntSK

基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 打造的AI知识库/智能体

核心功能

• 语义内核 (Semantic Kernel)：采用领先的自然语言处理技术，准确理解、处理和响应复杂的语义查询，为用户提供精确的信息检索和推荐服务。

• 内存内核 (Kernel Memory)：具备持续学习和存储知识点的能力，AntSK 拥有长期记忆功能，累积经验，提供更个性化的交互体验。

• 知识库：通过文档（Word、PDF、Excel）等形式导入知识库，可以进行知识库文档。

• API插件系统：开放式API插件系统，允许第三方开发者或服务商轻松将其服务集成到AntSK，不断增强应用功能。

• 联网搜索：AntSK，实时获取最新信息，确保用户接受到的资料总是最及时、最相关的。

• GPTs 生成：此平台支持创建个性化的GPT模型，尝试构建您自己的GPT模型。

• API接口发布：将内部功能以API的形式对外提供，便于开发者将Xzy.AntSK.KnowledgeBase 集成进其他应用，增强应用智慧。

应用场景

AntSK 适用于多种业务场景，例如：

• 企业级知识管理系统
• 自动客服与聊天机器人
• 企业级搜索引擎
• 个性化推荐系统
• 智能辅助写作
• 教育与在线学习平台
• 其他有意思的AI App

功能示例

首先需要创建知识库 在知识库里可以使用文档或者url进行导入 点击查看可以查看知识库的文档切片情况 然后我们需要创建应用，可以创建对话应用和知识库。 知识库应用需要选择已有的知识库，可以选多个 然后再对话中可以对知识库的文档进行提问

如何开始？

在这里我使用的是Postgres 作为数据存储和向量存储，因为Semantic Kernel和Kernel Memory都支持他，当然你也可以换成其他的。 模型默认支持openai,如果需要使用azure openai需要调整SK的依赖注入，也可以使用one-api进行集成。 需要配置如下的配置文件

  "ConnectionStrings": {
    "Postgres": "Host=;Port=;Database=antsk;Username=;Password="
  },
  "OpenAIOption": {
    "EndPoint": "",
    "Key": "",
    "Model": "",
    "EmbeddingModel": ""
  },
  "Postgres": {
    "ConnectionString": "Host=;Port=;Database=antsk;Username=;Password=",
    "TableNamePrefix": "km-"
  }

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我们对您在AntSK的兴趣表示感谢，并期待与您携手共创智能化的未来！